Une \u00e9tude monumentale men\u00e9e par OpenRouter<\/strong> vient de lever le voile sur les usages r\u00e9els de l’IA<\/strong> en analysant plus de 100 000 milliards de tokens<\/strong>, soit des milliards de conversations avec des mod\u00e8les de langage<\/a>. Les conclusions bouleversent de nombreuses id\u00e9es re\u00e7ues sur cette r\u00e9volution technologique. Quels sont les cas d’usage dominants ? Comment les tendances \u00e9voluent-elles g\u00e9ographiquement ? Et surtout, pourquoi les utilisateurs reviennent-ils vers certains mod\u00e8les plut\u00f4t que d’autres ?<\/p>\n\n\n\n OpenRouter est une plateforme d’inf\u00e9rence multi-mod\u00e8les qui route les requ\u00eates vers plus de 300 mod\u00e8les<\/strong> provenant de 60 fournisseurs diff\u00e9rents<\/strong>, d’OpenAI et Anthropic<\/a> aux alternatives open-source comme DeepSeek et LLaMA de Meta. Avec plus de 50 % de son utilisation provenant de l’ext\u00e9rieur des \u00c9tats-Unis et des millions de d\u00e9veloppeurs servis \u00e0 travers le monde, la plateforme offre une vision transversale unique de l’utilisation de l’IA<\/a>.<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9tude a analys\u00e9 les m\u00e9tadonn\u00e9es de milliards d’interactions<\/strong> sans acc\u00e9der au contenu textuel des conversations, pr\u00e9servant ainsi la vie priv\u00e9e des utilisateurs tout en r\u00e9v\u00e9lant des sch\u00e9mas comportementaux significatifs.<\/p>\n\n\n\n La d\u00e9couverte la plus surprenante de cette \u00e9tude concerne les mod\u00e8les open-source<\/strong> : plus de la moiti\u00e9 de leur utilisation n’est pas d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la productivit\u00e9, mais au roleplay et \u00e0 la cr\u00e9ation narrative<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Oui, vous avez bien lu. Alors que les dirigeants des entreprises technologiques vantent le potentiel de l’IA<\/a> pour transformer le monde professionnel, les utilisateurs passent la majorit\u00e9 de leur temps \u00e0 s’engager dans des conversations avec des personnages fictifs<\/strong>, de la fiction interactive et des sc\u00e9narios de jeux. Plus de 50 % des interactions<\/strong> avec les mod\u00e8les open-source entrent dans cette cat\u00e9gorie, d\u00e9passant m\u00eame l’assistance \u00e0 la programmation.<\/p>\n\n\n\n Les donn\u00e9es montrent que les utilisateurs traitent les mod\u00e8les IA comme de v\u00e9ritables moteurs de roleplay structur\u00e9s<\/strong>, avec 60 % des tokens de roleplay d\u00e9di\u00e9s \u00e0 des sc\u00e9narios de jeux sp\u00e9cifiques et des contextes d’\u00e9criture cr\u00e9ative<\/a>. Cette utilisation massive et largement invisible red\u00e9finit la fa\u00e7on dont les entreprises d’IA<\/a> con\u00e7oivent leurs produits.<\/p>\n\n\n\n Si le roleplay domine l’open-source, la programmation<\/strong> est devenue la cat\u00e9gorie \u00e0 la croissance la plus rapide tous mod\u00e8les confondus. Au d\u00e9but de 2025, les requ\u00eates li\u00e9es au code repr\u00e9sentaient seulement 11 % de l’utilisation totale<\/strong>. \u00c0 la fin de l’ann\u00e9e, ce chiffre a explos\u00e9 pour d\u00e9passer 50 %<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Cette croissance refl\u00e8te l’int\u00e9gration croissante de l’IA dans le d\u00e9veloppement logiciel<\/strong><\/a>. La longueur moyenne des prompts pour les t\u00e2ches de programmation a quadrupl\u00e9, passant d’environ 1 500 tokens \u00e0 plus de 6 000, certaines requ\u00eates li\u00e9es au code d\u00e9passant les 20 000 tokens, soit l’\u00e9quivalent d’une base de code enti\u00e8re soumise \u00e0 l’analyse d’un mod\u00e8le IA.<\/p>\n\n\n\n Les d\u00e9veloppeurs ne demandent plus simplement des snippets de code<\/strong> simples. Ils m\u00e8nent des sessions de d\u00e9bogage sophistiqu\u00e9es, des revues architecturales et des r\u00e9solutions de probl\u00e8mes en plusieurs \u00e9tapes. Les mod\u00e8les Claude d’Anthropic<\/strong><\/a> dominent cet espace, capturant plus de 60 % de l’utilisation li\u00e9e \u00e0 la programmation<\/strong> pendant la majeure partie de 2025, bien que la concurrence s’intensifie avec Google, OpenAI et les alternatives open-source.<\/p>\n\n\n\n Une autre r\u00e9v\u00e9lation majeure de l’\u00e9tude : les mod\u00e8les IA chinois<\/strong> repr\u00e9sentent d\u00e9sormais environ 30 % de l’utilisation mondiale<\/strong>, soit pr\u00e8s du triple de leur part de 13 % au d\u00e9but de 2025.<\/p>\n\n\n\n Les mod\u00e8les de DeepSeek<\/strong>, Qwen<\/strong> (Alibaba) et Moonshot AI<\/strong> ont rapidement gagn\u00e9 du terrain, DeepSeek \u00e0 lui seul ayant trait\u00e9 14,37 billions de tokens<\/strong> pendant la p\u00e9riode de l’\u00e9tude. Cette \u00e9volution repr\u00e9sente un changement fondamental dans le paysage mondial<\/a> de l’IA, o\u00f9 les entreprises occidentales ne d\u00e9tiennent plus une domination incontest\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n Le chinois simplifi\u00e9<\/strong> est d\u00e9sormais la deuxi\u00e8me langue la plus courante pour les interactions IA \u00e0 l’\u00e9chelle mondiale avec 5 % de l’utilisation totale<\/strong>, derri\u00e8re l’anglais \u00e0 83 %. La part de l’Asie dans les d\u00e9penses IA a plus que doubl\u00e9, passant de 13 % \u00e0 31 %, avec Singapour \u00e9mergeant comme le deuxi\u00e8me pays par utilisation apr\u00e8s les \u00c9tats-Unis.<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9tude introduit un concept qui d\u00e9finira la prochaine phase de l’IA : l’inf\u00e9rence agentique<\/strong>. Cela signifie que les mod\u00e8les IA ne se contentent plus de r\u00e9pondre \u00e0 des questions isol\u00e9es. Ils ex\u00e9cutent des t\u00e2ches en plusieurs \u00e9tapes<\/strong>, appellent des outils externes et raisonnent sur des conversations \u00e9tendues.<\/p>\n\n\n\n La part des interactions IA classifi\u00e9es comme \u00ab\u00a0optimis\u00e9es pour le raisonnement\u00a0\u00bb a bondi de presque z\u00e9ro d\u00e9but 2025 \u00e0 plus de 50 % en fin d’ann\u00e9e<\/strong>. Cette \u00e9volution refl\u00e8te un changement fondamental : l’IA<\/a> passe du statut de g\u00e9n\u00e9rateur de texte \u00e0 celui d’agent autonome<\/strong> capable de planification et d’ex\u00e9cution.<\/p>\n\n\n\n Au lieu de demander \u00e0 l’IA de \u00ab\u00a0\u00e9crire une fonction\u00a0\u00bb, les utilisateurs lui demandent maintenant de \u00ab\u00a0d\u00e9boguer cette base de code, identifier le goulot d’\u00e9tranglement de performance et impl\u00e9menter une solution\u00a0\u00bb, et elle peut r\u00e9ellement le faire.<\/p>\n\n\n\n L’une des d\u00e9couvertes les plus fascinantes de l’\u00e9tude concerne la r\u00e9tention des utilisateurs<\/strong>. Les chercheurs ont identifi\u00e9 ce qu’ils appellent l’effet \u00ab\u00a0pantoufle de verre\u00a0\u00bb de Cendrillon, un ph\u00e9nom\u00e8ne o\u00f9 les mod\u00e8les IA qui sont les \u00ab\u00a0premiers \u00e0 r\u00e9soudre\u00a0\u00bb un probl\u00e8me critique cr\u00e9ent une fid\u00e9lit\u00e9 durable<\/strong> chez les utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n Lorsqu’un mod\u00e8le nouvellement publi\u00e9 correspond parfaitement \u00e0 un besoin non satisfait, les premiers utilisateurs restent beaucoup plus longtemps que les adoptants tardifs. Par exemple, la cohorte de juin 2025 de Gemini 2.5 Pro de Google<\/strong> a conserv\u00e9 environ 40 % des utilisateurs<\/strong> au cinqui\u00e8me mois, un taux substantiellement plus \u00e9lev\u00e9 que les cohortes ult\u00e9rieures.<\/p>\n\n\n\n Ce constat remet en question la sagesse conventionnelle sur la concurrence<\/a> dans l’IA. \u00catre premier compte, mais sp\u00e9cifiquement \u00eatre le premier \u00e0 r\u00e9soudre un probl\u00e8me de haute valeur cr\u00e9e un avantage concurrentiel durable<\/strong>. Les utilisateurs int\u00e8grent ces mod\u00e8les dans leurs flux de travail, rendant le changement co\u00fbteux tant techniquement que comportementalement.<\/p>\n\n\n\n De mani\u00e8re contre-intuitive, l’\u00e9tude r\u00e9v\u00e8le que l’utilisation de l’IA<\/a> est relativement in\u00e9lastique au prix<\/strong>. Une diminution de 10 % du prix ne correspond qu’\u00e0 une augmentation d’environ 0,5 \u00e0 0,7 %<\/strong> de l’utilisation.<\/p>\n\n\n\n Les mod\u00e8les premium d’Anthropic et OpenAI facturent entre 2 et 35 dollars par million de tokens<\/strong> tout en maintenant une utilisation \u00e9lev\u00e9e, tandis que les options \u00e9conomiques comme DeepSeek et Gemini Flash de Google atteignent une \u00e9chelle similaire \u00e0 moins de 0,40 dollar par million de tokens<\/strong>. Les deux coexistent avec succ\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n Le march\u00e9 des LLM ne se comporte pas encore comme une commodit\u00e9. Les utilisateurs \u00e9quilibrent le co\u00fbt avec la qualit\u00e9 de raisonnement<\/strong>, la fiabilit\u00e9 et l’\u00e9tendue des capacit\u00e9s. La qualit\u00e9 et les performances commandent toujours des prix premium, du moins pour l’instant.<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9tude OpenRouter dresse un portrait des usages r\u00e9els de l’IA<\/strong> bien plus nuanc\u00e9 que les r\u00e9cits dominants de l’industrie. Oui, l’IA transforme la programmation<\/a> et le travail professionnel. Mais elle cr\u00e9e \u00e9galement des cat\u00e9gories enti\u00e8rement nouvelles d’interaction homme-machine \u00e0 travers le roleplay et les applications cr\u00e9atives.<\/p>\n\n\n\n Le march\u00e9 se diversifie g\u00e9ographiquement, avec la Chine \u00e9mergeant comme une force majeure. La technologie \u00e9volue de la simple g\u00e9n\u00e9ration de texte vers un raisonnement complexe en plusieurs \u00e9tapes<\/strong>. Et la fid\u00e9lit\u00e9 des utilisateurs d\u00e9pend moins d’\u00eatre le premier sur le march\u00e9 que d’\u00eatre le premier \u00e0 v\u00e9ritablement r\u00e9soudre un probl\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n Comprendre ces sch\u00e9mas d’utilisation r\u00e9els, et non seulement les scores de benchmarks ou les arguments marketing, sera crucial alors que l’IA s’int\u00e8gre davantage dans notre vie quotidienne<\/a>. L’\u00e9cart entre la fa\u00e7on dont nous pensons que l’IA est utilis\u00e9e et la fa\u00e7on dont elle l’est r\u00e9ellement est plus large que la plupart ne le r\u00e9alisent. Cette \u00e9tude contribue \u00e0 combler cet \u00e9cart.<\/p>\n\n\n\n Source :<\/strong> Artificial Intelligence News<\/a> | \u00c9tude OpenRouter State of AI<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Depuis un an, on nous r\u00e9p\u00e8te que l’intelligence artificielle r\u00e9volutionne la productivit\u00e9 en aidant \u00e0 r\u00e9diger des emails, g\u00e9n\u00e9rer du code ou r\u00e9sumer des documents. Mais qu’en est-il vraiment ? Comment les utilisateurs exploitent-ils r\u00e9ellement les chatbots IA comme ChatGPT ou Claude au quotidien ? 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\n\n\n\nUne \u00e9tude sans pr\u00e9c\u00e9dent sur l’utilisation des LLM<\/h2>\n\n\n\n
![\"\u00c9volution](\"https:\/\/www.artificialintelligence-news.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Screenshot-2025-12-09-at-3.36.21-PM-1024x677.png\")
Les mod\u00e8les IA open-source repr\u00e9sentent d\u00e9sormais environ un tiers de l’utilisation totale fin 2025, avec des pics notables suivant les sorties majeures.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\nLe roleplay domine les usages r\u00e9els de l’IA open-source<\/h2>\n\n\n\n
![\"R\u00e9partition](\"https:\/\/www.artificialintelligence-news.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Screenshot-2025-12-09-at-3.38.37-PM-1024x576.png\")
<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\nLa programmation conna\u00eet une croissance fulgurante<\/h2>\n\n\n\n
![\"\u00c9volution](\"https:\/\/www.artificialintelligence-news.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Screenshot-2025-12-09-at-3.39.57-PM-1024x474.png\")
Les requ\u00eates li\u00e9es \u00e0 la programmation ont explos\u00e9, passant de 11 % de l’utilisation totale d\u00e9but 2025 \u00e0 plus de 50 % en fin d’ann\u00e9e.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\nL’essor spectaculaire des mod\u00e8les IA chinois<\/h2>\n\n\n\n
![\"R\u00e9partition](\"https:\/\/www.artificialintelligence-news.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Screenshot-2025-12-09-at-3.43.29-PM-1024x665.png\")
<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\nL’\u00e9mergence de l’IA agentique<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nL’effet \u00ab\u00a0pantoufle de verre\u00a0\u00bb et la fid\u00e9lit\u00e9 utilisateur<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nLe prix n’est pas le facteur d\u00e9cisif<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nCe que r\u00e9v\u00e8lent les usages r\u00e9els de l’IA pour l’avenir<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n