Meta Platforms a récemment secoué le monde de l’intelligence artificielle en annonçant un investissement massif de 14,3 milliards de dollars pour acquérir une participation de 49 % dans Scale AI, une startup spécialisée dans l’annotation de données pour l’entraînement des modèles d’IA. Cette opération, qui valorise Scale AI à 29 milliards de dollars, s’accompagne de l’arrivée d’Alexandr Wang, PDG et cofondateur de Scale AI, à la tête d’une nouvelle initiative de Meta axée sur l’intelligence artificielle générale (AGI). Cependant, ce mouvement stratégique suscite des préoccupations croissantes en matière de concurrence et de confidentialité des données, ainsi que des questions sur une possible évasion de l’examen antitrust.
Un investissement stratégique pour renforcer la position de Meta dans l’IA
Meta, déjà sous le feu des projecteurs pour ses ambitions dans l’IA avec des projets comme le modèle de langage Llama, cherche à consolider sa position dans la course mondiale à l’AGI. Scale AI, fondée en 2016, joue un rôle clé dans l’écosystème de l’IA en fournissant des données annotées de haute qualité, essentielles pour entraîner des modèles d’IA performants. Parmi ses clients figurent des géants comme Microsoft, OpenAI, et même des concurrents directs de Meta. En prenant une participation minoritaire non votante de 49 %, Meta évite un contrôle réglementaire automatique, contrairement à une acquisition complète.
De plus, l’intégration d’Alexandr Wang, souvent décrit comme un prodige de la Silicon Valley, dans l’équipe de Meta marque un tournant. Wang dirigera une nouvelle division axée sur le développement de l’AGI, un domaine où Meta accuse un certain retard par rapport à des acteurs comme OpenAI ou Google. Selon Reuters, cette opération reflète une stratégie d’acqui-hire, combinant acquisition de talents et accès à des ressources technologiques stratégiques.
Pourquoi Scale AI est-il si convoité ?
Scale AI a généré 870 millions de dollars de revenus en 2024, principalement grâce à un petit groupe de clients technologiques majeurs. La startup excelle dans l’annotation manuelle de données via des travailleurs indépendants, un processus crucial pour affiner les modèles d’IA générative. Cependant, l’investissement de Meta a immédiatement suscité des inquiétudes parmi les clients de Scale AI, qui craignent que leurs données propriétaires ne soient accessibles à un concurrent direct comme Meta. Cette situation a conduit à un exode de clients, avec des acteurs comme Google, Microsoft, OpenAI, et xAI (d’Elon Musk) réévaluant leurs partenariats avec Scale AI.
Une structure conçue pour éviter l’examen antitrust ?
L’un des aspects les plus controversés de cet accord est sa structure. En optant pour une participation minoritaire non votante, Meta évite l’obligation de soumettre la transaction à un examen antitrust automatique aux États-Unis. Selon David Olson, professeur de droit antitrust à la Boston College Law School, cette approche offre “une grande protection” juridique, bien que la Federal Trade Commission (FTC) puisse toujours enquêter si des préoccupations sérieuses émergent.
Cette stratégie n’est pas isolée. Des experts notent que les grandes entreprises technologiques structurent de plus en plus leurs investissements pour contourner les régulateurs. Par exemple, le Département de la Justice (DOJ) examine actuellement un partenariat entre Google et Character.AI pour déterminer s’il a été conçu pour éviter un contrôle antitrust. La transaction Meta-Scale AI s’inscrit dans une tendance plus large où les géants technologiques sécurisent un accès à des outils et talents clés en IA sans déclencher de revues réglementaires complètes.
Les critiques s’intensifient
La sénatrice américaine Elizabeth Warren a publiquement appelé à un examen approfondi de l’investissement de Meta, déclarant : “Meta peut qualifier cet accord comme il le souhaite, mais s’il viole la loi fédérale en supprimant illégalement la concurrence ou en facilitant une domination illégale, les autorités antitrust doivent enquêter et le bloquer.” Cette position reflète une méfiance croissante envers les pratiques des grandes entreprises technologiques, déjà sous surveillance pour leurs acquisitions passées. Meta, par exemple, fait face à une poursuite antitrust de la FTC concernant ses acquisitions d’Instagram et WhatsApp, accusées d’avoir consolidé un monopole.
Les implications pour l’industrie de l’IA
L’investissement de Meta dans Scale AI a des répercussions profondes sur l’écosystème de l’IA. Tout d’abord, il met en lumière les problèmes de confidentialité des données. Les clients de Scale AI, comme Google, qui prévoyait de dépenser 200 millions de dollars pour ses services en 2025, craignent que leurs feuilles de route technologiques ne soient exposées à Meta via les opérations d’annotation de Scale. En conséquence, Google a déjà commencé à explorer des alternatives, et d’autres clients pourraient suivre.
Ensuite, cet accord illustre la course effrénée à l’AGI, où les entreprises technologiques investissent des sommes colossales pour sécuriser des avantages compétitifs. Meta, qui a relevé ses prévisions de dépenses en capital pour 2025 à 72 milliards de dollars, montre son engagement à rattraper ses concurrents. Cependant, des revers récents, comme le retard du modèle Behemoth et les performances décevantes de Llama 4, soulignent les défis techniques auxquels l’entreprise est confrontée.
Un précédent pour les futures transactions ?
Sous l’administration Trump, les signaux des régulateurs antitrust sont ambigus. D’un côté, il existe une méfiance envers les grandes plateformes technologiques ; de l’autre, une réticence à freiner le développement rapide de l’IA. Cette zone grise pourrait expliquer pourquoi des accords comme celui de Meta sont structurés avec tant de soin. Selon William Kovacic, ancien président de la FTC, les régulateurs devront déterminer si Meta peut être considéré comme un acteur dominant dans le domaine de l’IA pour justifier une intervention.
Si cet accord échappe à un examen approfondi, il pourrait devenir un modèle pour les futures transactions dans l’IA, où les investissements stratégiques remplacent les acquisitions traditionnelles pour contourner les obstacles réglementaires. Cependant, cela pourrait également intensifier les appels à des règles plus strictes, comme celles proposées par le DOJ pour obliger les entreprises à divulguer leurs investissements en IA à l’avance.
L’investissement de Meta dans Scale AI est un coup audacieux pour renforcer ses ambitions en matière d’IA, mais il n’est pas sans risques. En sécurisant un accès privilégié aux données et aux talents de Scale AI, Meta se positionne comme un acteur majeur dans la course à l’AGI. Cependant, l’exode de clients, les préoccupations antitrust, et les risques de confidentialité pourraient compliquer cette stratégie. Alors que les régulateurs et les concurrents surveillent de près, cet accord pourrait redéfinir les dynamiques de pouvoir dans l’industrie de l’IA – ou devenir un point de friction dans le débat sur la régulation des géants technologiques.
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Sources :
