Traçage open-source de LLM compatible avec l'IA générative, pas seulement HTTP.
traceAI est un framework d'observabilité open-source pour les applications d'IA, construit sur OpenTelemetry. Il permet de tracer chaque appel LLM, prompt, token, étape de récupération et décision d'agent. Les traces sont envoyées à n'importe quel backend compatible OTel (Datadog, Grafana, Jaeger, Future AGI, etc.), éliminant le besoin de nouveaux fournisseurs ou tableaux de bord. Il offre une instrumentation prête à l'emploi pour plus de 50 frameworks d'IA dans 4 langages (Python, TypeScript, Java, C#) avec des conventions sémantiques pour les LLM, les agents, les outils et la récupération. Il prend en charge le streaming, la gestion des erreurs et le traçage à faible surcharge.
Pour un solopreneur développant des applications basées sur des LLM, traceAI permet de suivre précisément l'utilisation des tokens et les coûts associés à chaque appel. Exemple : identifier qu'un prompt spécifique consomme trop de tokens, permettant de le reformuler pour réduire les dépenses mensuelles.
Pour une équipe développant des agents IA complexes, traceAI offre une visibilité sur les décisions prises par les agents et les interactions entre eux. Exemple : diagnostiquer un comportement inattendu d'un agent en analysant sa séquence de décisions et les données qu'il a traitées.
Pour un chercheur comparant les performances de différents LLM, traceAI permet de capturer et d'analyser les prompts, les completions et les métriques associées pour chaque modèle. Exemple : comparer l'efficacité de deux modèles sur un ensemble de questions spécifiques en analysant le nombre de tokens utilisés et la qualité des réponses.
Pour un ingénieur MLOps, traceAI s'intègre à la stack d'observabilité existante pour surveiller les applications LLM en production. Exemple : détecter rapidement une augmentation des erreurs ou des latences dans les réponses du LLM en analysant les traces générées par traceAI dans Datadog ou Grafana.
Oui, traceAI est un outil open-source sous licence MIT, ce qui signifie qu'il est gratuit à utiliser et à modifier. Il ne nécessite pas de fournisseur ou de tableau de bord supplémentaire.
traceAI est un projet open-source et est donc gratuit à utiliser. Il n'y a pas de coûts de licence associés à son utilisation.
Il existe plusieurs alternatives pour l'observabilité des applications IA, mais traceAI se distingue par son intégration native OpenTelemetry et sa large prise en charge des frameworks GenAI. Le choix de la meilleure alternative dépendra de vos besoins spécifiques en matière d'observabilité et de votre stack technologique existante.
traceAI est un outil de développement logiciel dont l'interface et la documentation principale sont en anglais. Cependant, il peut tracer des applications qui traitent du contenu en français.
traceAI est un outil d'observabilité qui capture des données de traces LLM. La conformité RGPD dépendra de la manière dont vous configurez et utilisez traceAI, ainsi que du backend OTel vers lequel vous envoyez les données. Il est essentiel de s'assurer que vos pratiques de collecte et de traitement des données respectent les réglementations en vigueur.
L'installation de traceAI varie selon le langage de programmation. Par exemple, pour Python, vous pouvez installer le package `traceai-openai` via pip et utiliser l'instrumentation fournie. Pour TypeScript, vous installerez les dépendances via npm et enregistrerez les instrumentations.
traceAI prend en charge plus de 35 frameworks GenAI, y compris des outils populaires comme OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, DSPy, ainsi que des bases de données vectorielles telles que Pinecone et ChromaDB.
Nous vérifions encore les tarifs officiels de traceAI. En attendant, vous trouverez les offres et prix les plus à jour directement sur le site officiel de l'éditeur.
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